Zrozumienie faktów i arkuszy danych dotyczących zbiorów danych

W tej lekcji dowiemy się, jak wykreślić dane liczbowe i jak możemy podsumować dane liczbowe zbiory danych w odniesieniu do ich kontekstu.

Zobacz poniższy plik faktów, aby uzyskać więcej informacji na temat zrozumienia zestawów danych, lub możesz pobrać nasz 29-stronicowy pakiet arkuszy Understanding Data Sets do wykorzystania w klasie lub środowisku domowym.

20 sierpnia znak zodiaku

Kluczowe fakty i informacje

WPROWADZANIE

• Zestaw danych to zestaw lub zbiór danych używany do opisywania lub reprezentowania wartości.
• Jeśli chodzi o statystyki, istnieją różne rodzaje zbiorów danych. Niektórzy z nich są:
  • Dwuwymiarowe zestawy danych – ten typ zbioru danych ma dwie zmienne, dlatego nazywa się go dwuwymiarowym zbiorem danych i dotyczy relacji dwóch zmiennych.
  • Wielowymiarowe zbiory danych – ten typ zbioru danych ma wiele zmiennych.
  • Kategoryczne zbiory danych – ten typ zbioru danych zazwyczaj reprezentuje cechy lub cechy osoby lub obiektu.
  • Jednak w tej lekcji będziemy używać numeryczne zbiory danych .
  • Zestaw danych liczbowych to typ zestawu danych, który dotyczy tylko wartości liczbowych.

DZIAŁ KROPEK

• Wykreślanie to technika graficzna stosowana do reprezentowania zestawu danych w celu lepszego opisu i wizualizacji związek między zmiennymi .
• Jednym z rodzajów wykresów jest wykres punktowy.
• Wykres punktowy (zwany również wykresem punktowym lub wykresem paskowym) to typ wykresu, który jest powszechnie używany do przedstawiania małych zestawów danych, w których wartości liczbowe należą do kategorii lub grup.

OZNACZAĆ

• Zanim przejdziemy do innych rodzajów technik kreślenia, omówmy różne miary tendencji centralnej i sposób ich obliczania.
• Pierwszy to średnia.
• Średnia jest średnią wartością danych liczbowych w zestawie danych liczbowych.
• Aby uzyskać średnią, musimy znaleźć sumę wszystkich danych liczbowych, a następnie dzielić to przez całkowitą liczbę.
• Skorzystajmy z poniższego zestawu danych:
• Punktacja: 60 46 63 51 52 43 40 55 65
• Powyższa tabela pokazuje nam wyniki w zakresie od 40 do 65. Rozwiążmy teraz średnią lub średnią.
• średnia = (60 + 46 + 63 + 51 +52 + 43 + 40 + 55 + 65)/9
• średnia = ~52,78
• Zatem średnia zbioru danych wynosi 52,78 (w zaokrągleniu).

MEDIANA

• Następna jest mediana. Mediana to średni wynik lub wartość w danym zestawie danych, gdy jest ona uporządkowana według wielkości.
• Użyjemy tego samego zestawu danych, którego użyliśmy w sekcji średniej.
• Ponieważ w zestawie danych jest 9 punktów odniesienia, możemy po prostu uporządkować liczby w kolejności numerycznej, a następnie znaleźć liczbę środkową.
• Zatem mediana zbioru danych wynosi 52.
• Udało nam się łatwo znaleźć medianę, układając liczby i szukając środkowej liczby, ponieważ liczba liczb jest równa 9 (liczba nieparzysta). Co jeśli mamy 10 (liczba parzysta)?
• Punktacja: 60 46 63 51 52 55 43 40 55 65
• Liczba powyższych wartości wynosi 10 i już ułożyliśmy je w kolejności wielkości.
• Musimy znaleźć dwie środkowe liczby. W tym przypadku mamy 52 i 55.
• Potem wystarczy znaleźć średnią z tych dwóch liczb.
• Zatem mediana powyższego zbioru danych wynosi 53,5

TRYB

• Tryb reprezentuje najczęstszą wartość lub liczbę w naszym zestawie danych.
• Punktacja: 40 43 46 51 43 46 52 51 50 46
• Patrząc na powyższy zestaw danych, możemy podać liczbę uzyskanych punktów.
  • 40 - 1
  • 43 - 2
  • 46 - 3
  • 50 - 1
  • 51 - 1
  • 52 - 1
• Z liczenia wiemy, że wynik 46 to ten, który pojawił się najczęściej (3 razy). Tak więc jest to tryb naszego zbioru danych.

BOXPLOTS

• Teraz, gdy mamy już pojęcie o różnych miarach tendencji centralnej, omówmy drugą technikę kreślenia – wykres pudełkowy.
• Wykres pudełkowy jest również nazywany wykresem wąsów i jest sposobem na pokazanie rozmieszczenia i środków zestawu danych. Miary rozrzutu obejmują rozstęp międzykwartylowy i średnią zbioru danych. Tymczasem miary centrum obejmują średnią i medianę.

• Min to minimalna wartość w zbiorze danych – najmniejsza liczba.
• Max to maksymalna wartość w zbiorze danych – największa liczba.
• Mediana, jak wyjaśniono w poprzedniej sekcji, to wartość środkowa.
• Q1 lub kwartyl 1 to mediana dolnej połowy zbioru danych.
• Q3 lub kwartyl 3 to mediana górnej połowy zbioru danych.
• Ocena 40 43 46 51 52 55 60 63 64 65
• Wiemy, że mediana zbioru danych przedstawionych powyżej wynosi 53,5, jak wcześniej obliczyliśmy. Dzięki temu musimy najpierw zidentyfikować dolną i górną połowę.
• Zauważ, że dolna połowa musi być mniejsza niż mediana, a górna połowa jest większa niż mediana. Ponieważ 53,5 to nasza mediana, liczby po lewej stronie to dolna połowa.
• Dlatego liczby po prawej stronie to górna połowa.
• Teraz, gdy o tym wiemy, musimy zrozumieć, że pozycja Q1 jest medianą dolnej połowy. Dlatego musimy znaleźć medianę dolnej połowy – która wynosi 46.
• Ponadto Q3 to mediana górnej połowy, która w naszym zestawie danych wynosi 63.
• Teraz, gdy znamy wartości Q1, Q3 i mediany, musimy określić min i max.
• Min to najmniejsza liczba, czyli 40, a max to największa liczba, czyli 65.
• Po zidentyfikowaniu wszystkich 5 wartości możemy teraz wykreślić nasz wykres pudełkowy.

Zrozumienie arkuszy roboczych zestawów danych

To fantastyczny pakiet, który zawiera wszystko, co musisz wiedzieć o zrozumiałych zestawach danych na 29 szczegółowych stronach. To są gotowe do użycia arkusze Zrozumienie zestawów danych, które doskonale nadają się do nauczania uczniów, jak wykreślać dane liczbowe i jak podsumować zestawy danych liczbowych w odniesieniu do ich kontekstu.

Pełna lista dołączonych arkuszy roboczych

• Plan lekcji
• Zrozumienie zbiorów danych
• Wątek
• Zorganizować
• Znajdź MEan
• Mediana
• Kolor
• Rozróżniać
• Pierwsze pytanie
• Q3
• Czarno-białe
• Opisać

Link/cytuj tę stronę

Jeśli odwołujesz się do jakiejkolwiek zawartości tej strony we własnej witrynie, użyj poniższego kodu, aby zacytować tę stronę jako oryginalne źródło.

Link pojawi się jako Zrozumienie faktów i arkuszy danych dotyczących zbiorów danych: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 16 grudnia 2020 r.

420 oznacza duchowy

Używaj z dowolnym programem nauczania

Te arkusze zostały specjalnie zaprojektowane do użytku z dowolnym międzynarodowym programem nauczania. Możesz korzystać z tych arkuszy w niezmienionej postaci lub edytować je za pomocą Prezentacji Google, aby dostosować je do własnych poziomów umiejętności uczniów i standardów programu nauczania.

Podziel Się Z Przyjaciółmi: