Zrozumienie faktów i arkuszy statystycznych dotyczących zmienności

W tej lekcji dowiemy się o podstawy statystyki poprzez rozpoznawanie pytań statystycznych i zbiorów danych zebranych w celu odpowiedzi na pytanie statystyczne. Ponadto rozróżnimy również miary centrum dla zbioru danych liczbowych i miary zmienności.

Zobacz plik faktów poniżej, aby uzyskać więcej informacji na temat zrozumienia zmienności statystycznej, lub alternatywnie możesz pobrać nasz 30-stronicowy pakiet arkuszy Rozumienie zmienności statystycznej do wykorzystania w klasie lub środowisku domowym.

Kluczowe fakty i informacje

WPROWADZANIE

• Statystyka to forma analizy matematycznej, która wykorzystuje ilościowe modele, reprezentacje i streszczenia dla danego zestawu danych eksperymentalnych lub badań z życia wziętych.
• Metody statystyczne są przydatne głównie w celu zapewnienia prawidłowej interpretacji danych.
• W statystyce staramy się zrozumieć świat, zbierając, organizując, analizując i prezentując duże ilości danych.
• Na przykład możesz przeprowadzić ankietę wśród znajomych o tym, który film z laskami jest najpopularniejszy. Jednak mały rozmiar próbki nie da ci dokładnego wyobrażenia o tym, co lubią oglądać wszyscy twoi koledzy z klasy z szóstej klasy.
• Aby to zrobić, musisz przeprowadzić ankietę wśród uczniów z całego świata i ze wszystkich środowisk. Dane można analizować statystycznie, aby uzyskać dokładniejszy obraz tego, który ruch piskląt jest najbardziej popularny.

PROCES ANALIZY DANYCH

• Dane to pojedyncze fragmenty informacji faktycznych, które są rejestrowane i wykorzystywane do celów analizy. To surowe informacje, z których tworzone są statystyki.
• Dane są zbierane od populacji lub grupy. Kiedy populacja jest tak duża, że ​​zbieranie danych od każdego członka populacji jest niepraktyczne, dane są zbierane z próbki lub części populacji.
• Jednym z najważniejszych zadań, jakie musi spełnić statystyka podczas zbierania danych z próby, jest upewnienie się, że jest to próba losowa, a nie próba stronnicza.
• Krok 1. Zdecyduj o celach lub zadaj pytanie
• Pierwszym krokiem jest podjęcie decyzji o celach. Cele te mogą zwykle wymagać gromadzenia i analizowania znacznych ilości danych.
• Krok 2. Co mierzyć i jak mierzyć
• Pomiar ogólnie odnosi się do przypisywania liczb w celu wskazania różnych wartości zmiennych.
• Na przykład z ciekawości chcesz poznać związek wzrostu i wagi, znany również jako BMI.
• Musisz poszukać 2 zmiennych. Pierwszy to wzrost, a drugi to waga. Możesz uzyskać te wartości za pomocą wagi i taśmy mierniczej.
• Krok 3. Zbieranie danych
• Gdy już wiesz, jakich rodzajów danych potrzebujesz do badania statystycznego, możesz określić, czy Twoje dane mogą być zbierane z istniejących źródeł/baz danych, czy nie.
• Jeśli dane nie są wystarczające, musisz zebrać nowe dodatkowe dane. Pomoże Ci to zrozumieć i określić ograniczenia generalizowalności wyników podczas przeprowadzania prawidłowej analizy.
• Im więcej masz danych, tym lepsze korelacje znajdziesz. W ten sposób budowanie lepszych modeli i znajdowanie bardziej praktycznych informacji będzie łatwiejsze. Dane z bardziej zróżnicowanych źródeł również ułatwiają tę pracę.
• Korelacja to wzajemna relacja lub połączenie dwóch lub więcej rzeczy.
• Krok 4. Usuwanie niepotrzebnych danych
• Jest to kluczowy krok w analizie danych, ponieważ poprawia to jakość danych.
• Analitycy danych poprawiają błędy ortograficzne, obsługują brakujące wartości i usuwają bezużyteczne informacje.
• Jest to najbardziej krytyczny krok, ponieważ niepotrzebne dane będą generować niewłaściwe wyniki i wprowadzić w błąd cały proces.
• Krok 5. Podsumowanie i wizualizacja danych
• Eksploracyjna analiza danych pomaga lepiej zrozumieć dane. Korzystanie z wizualnej reprezentacji danych, takich jak wykresy i wykresy, jest warte tysiąca słów, ponieważ wiele osób lepiej rozumie obrazy niż wykłady. Podobnie miary wariancji wskazują rozkład danych wokół środka.
• Wariancja to fakt lub cecha bycia innym, rozbieżnym lub niespójnym (przeciwieństwo korelacji).

ROZPOZNAWANIE PYTAŃ STATYSTYCZNYCH

• Pytanie statystyczne to takie, na które można odpowiedzieć, zbierając dane i gdzie będzie zmienność tych danych.
• Na przykład: „Ile minut uczniowie szóstej klasy zazwyczaj spędzają na odrabianiu prac domowych w tygodniu?”
• Moglibyśmy odpowiedzieć na to pytanie, zbierając dane od szóstoklasistów i spodziewamy się, że nie wszyscy szóstoklasiści spędzają taką samą ilość godzin na pracy domowej. Oznacza to, że w danych będzie zmienność.
• „Ile czasu Juno spędziła wczoraj wieczorem na odrabianiu lekcji?” nie jest pytaniem statystycznym, ponieważ odpowiedź można łatwo określić, a na to pytanie nie można odpowiedzieć, zbierając dane, które mogą się różnić.

ŚRODKI TENDENCJI CENTRALNEJ

• Miarą tendencji centralnej jest statystyka podsumowująca, która reprezentuje punkt centralny lub typową wartość danego zestawu danych.
• W statystyce trzy najbardziej podstawowe miary tendencji centralnej to średnia, mediana i moda.
• Średnia jest w zasadzie średnią zbioru danych.
• Przykład: Znajdź średnią następującego zestawu danych { 5 9 1 3 8 4 }.
• Dlatego średnia wynosi 5.
• Mediana to średnia wartość zbioru danych.
• Przykład: Znajdź medianę następującego zestawu danych { 5 9 1 3 8 4 }.
• Najpierw uporządkuj zestaw danych w kolejności rosnącej.
• {1 3 4 5 8 9}
• Uzyskaj środkową wartość zestawu danych. Jeśli w zestawie danych występuje parzysta liczba pozycji, medianę określa się, biorąc średnią (średnią) z dwóch środkowych liczb.
• Dlatego mediana wynosi 4,5
• Tryb to najczęstsza lub najczęściej występująca liczba w zestawie danych.
  Przykład: Znajdź tryb następującego zestawu danych { 5 9 1 1 8 4 }.
• {5 9 1 1 8 4}
• Zlicz, ile razy każda liczba pojawiła się w zestawie danych. Najczęściej występujący numer będzie służył jako tryb.
• 5 = 1
  9 = 1
  1 = 2
  8 = 1
  4 = 1
• Najczęściej powtarzająca się liczba w zestawie danych to 1. Dlatego tryb to 1.
• Jeśli w zestawie danych nie ma powtarzających się liczb, nie ma trybu.
• Zakres to różnica między największą a najmniejszą wartością w zestawie danych.
• Przykład: Znajdź zakres następującego zestawu danych { 5 9 1 3 8 4 }.
• Biorąc pod uwagę zbiór danych, najwyższa wartość to 9, a najniższa wartość to 1. Aby obliczyć zakres, otrzymujemy różnicę między najwyższą i najniższą wartością.
• Różnica między 9 a 1 wynosi 8. Dlatego zakres wynosi 8.

Zrozumienie arkuszy zmienności statystycznej

To fantastyczny pakiet, który zawiera wszystko, co musisz wiedzieć o zrozumieniu statystycznej zmienności na 30 szczegółowych stronach. To są gotowe do użycia arkusze Plan Marshalla, które są idealne do nauki podstaw statystyki poprzez rozpoznawanie pytań statystycznych i zestawów danych zebranych w celu odpowiedzi na pytanie statystyczne. Ponadto rozróżnimy również miary centrum dla zbioru danych liczbowych i miary zmienności.

Pełna lista dołączonych arkuszy roboczych

• Plan lekcji
• Zrozumienie zmienności statystycznej
• Znajdź pytania statystyczne
• Rozumowanie podstawowe
• Jaki jest środek?
• Numer w środku
• Ile razy?
• Jaki jest zakres?
• Brak oceny
• Zarejestruj się na co?
• Problemy PR
• Sprawdź się!

Link/cytuj tę stronę

Jeśli odwołujesz się do jakiejkolwiek zawartości tej strony we własnej witrynie, użyj poniższego kodu, aby zacytować tę stronę jako oryginalne źródło.

Link pojawi się jako Zrozumienie faktów i arkuszy statystycznych dotyczących zmienności: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 5 lipca 2020 r.

13 września znak zodiaku

Używaj z dowolnym programem nauczania

Te arkusze zostały specjalnie zaprojektowane do użytku z dowolnym międzynarodowym programem nauczania. Możesz korzystać z tych arkuszy w obecnej formie lub edytować je za pomocą Prezentacji Google, aby dostosować je do własnych poziomów umiejętności uczniów i standardów programu nauczania.

Podziel Się Z Przyjaciółmi: